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杉原杏璃ed2k 智能驾驶专题：2025年智能网联汽车数据分类分级白皮书

发布日期：2025-01-10 10:16    点击次数：153

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说明统统：41页

在数字化期间，数据成为智能网联汽车产业的要道因素，其分类分级至关紧迫。智能网联汽车数据具有种种性、及时性、交互性、范围性、高价值性及安全秘籍性等特色，涵盖车辆景况、驾驶行径、交通环境等多源异构信息，其价值体当今守旧企业决议、营销、风控、立异及擢升后果等方面。我国已构建包括集聚安全法、数据安全法、个东说念主信息保护法等在内的法律法例策略体系，以及一系各国标行标，如法例数据分类分级原则、框架与方式，明确汽车数据处理安全要求等，为数据料理提供依据。

但是，智能网联汽车数据分类分级濒临诸多挑战。期间上，数据量大且结构复杂，存储处理难度大，安全秘籍保护要求高；法例门径尚不完善，部分条目存在制约；基础要领成就需无数投资与恒久和解；数据钞票化经由中，权属、走动流畅机制不解，数据行使与安全秘籍均衡难；海皮毛助中，数据跨境料理复杂，需和解均衡安全与相助。

smart 在数据分类分级实践中，以保险数据安全为枢纽贪图，治服科学实用、鸿沟明晰等原则，构建想路框架。通过组建巨匠组、扫描数据、评估钞票、制定策略并集成器具，构建数据分类分级体系，优化安全料理轨制，实施期间保护措施。其分类从企业料理视角分为贪图料理和业务数据，分级将数据分为中枢、紧迫、一般数据并细分，依据多种情形动态更新。同期，明确东说念主员才调要求，建立决议、料理、践诺层组织保险体系，鼓动数据分类分级落地，助力企业擢升数据安全处分才调，促进产业健康发展。

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发布于：广东省